IA agéntica: el caso de uso decisivo para la blockchain y las criptomonedas

Este artículo fue publicado originalmente por Sandy Kaul en la Newsletter de LinkedIn «Revolution—Not Evolution».

Para aprovechar la oportunidad de crecimiento que ofrece actualmente la IA, la mayoría de los inversores compran acciones de empresas vinculadas con la IA y sectores relacionados. Pero, ¿funcionará el mismo enfoque con la IA agéntica? Descubra por qué las criptomonedas y las monedas alternativas (altcoins) pueden ser fundamentales para las oportunidades de crecimiento de la IA agéntica emergente.

La evolución de la IA y el predominio de la inversión

La IA sigue evolucionando. Las primeras soluciones que surgieron en la década de 2010 en torno al aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo contribuyeron a impulsar la era de los macrodatos (big data) y permitieron la captación y el tratamiento de datos tanto estructurados como no estructurados a velocidades y volúmenes antes inimaginables. La IA era un instrumento que ayudaba a potenciar el trabajo humano.

La aparición de las capacidades de IA generativa a principios de la década de 2020 supuso una importante ampliación de su utilidad y su papel. La IA se convirtió en un cocreador, ayudando a dar forma y responder a las consultas, así como a asumir aspectos propios del trabajo humano. Aún está por descubrirse el pleno potencial de la IA generativa, a medida que las soluciones mejoran y se integran en cada vez más aspectos de la vida cotidiana.

A medida que su influencia va en aumento, la importancia de la IA como motor de inversión resulta innegable. El 14 de julio de 2026, las acciones de International Business Machines (IBM) se desplomaron un 25,2 %, tras advertir de que el gasto tecnológico de las empresas se estaba moviendo cada vez más hacia la infraestructura de IA, lo que provocaba retrasos o reducciones en el gasto en software convencional y proyectos informáticos.¹

En la actualidad, el S&P 500 presenta una mayor concentración que en cualquier otro momento desde la burbuja tecnológica de finales de la década de 1990. Las 10 mayores empresas cotizadas están todas ellas relacionadas con la IA y actualmente suponen casi el 40 % de la capitalización bursátil total del índice, frente al 25 % durante la era de las puntocom y al 15 % en 1980.²  Los inversores institucionales, en particular, ven la IA como una megatendencia estructural, al destinar una parte significativa de su capital a valores de infraestructuras de IA, centros de datos y semiconductores.

Sin embargo, ese posicionamiento de los inversores podría resultar insuficiente para aprovechar el potencial de la próxima evolución de la IA.

La aparición de la IA agéntica

De igual modo que la IA generativa supuso un cambio radical en cuanto a potencia, eficacia y aplicaciones con respecto a las primeras herramientas de IA, es probable que la creciente madurez y adopción de la IA agéntica tengan un impacto igual o incluso mayor en la vida cotidiana. La IA agéntica transforma el modelo de interacción, «pasando de un chatbot conversacional reactivo a un sistema autónomo capaz de percibir su entorno, trazar un plan y ejecutar tareas complejas en varios pasos para alcanzar objetivos de alto nivel sin supervisión humana constante».³

Los agentes pueden interactuar directamente con sistemas de software externos y repositorios de código, lo que está redefiniendo el papel de la IA. Para el año 2028, el 38 % de las organizaciones afirma que contarán con agentes de IA como miembros del equipo junto a seres humanos, colaborando para aumentar la productividad y la innovación.⁴

En consonancia con este avance, es probable que las tareas que se deleguen a la IA sean cada vez más complejas. Las soluciones de IA generativa han destacado en la recopilación y redacción de conocimientos. Es probable que los agentes de IA asuman cada vez más transacciones, iniciando, supervisando y completando tareas de forma autónoma, así como gestionando los resultados. Se estima que el comercio agéntico podría alcanzar entre 3 y 5 billones de dólares estadounidenses para el año 2030.⁵

En el caso de las instituciones, es probable que este tipo de transacciones se realicen en aplicaciones empresariales y las previsiones indican que, para 2028, el 33 % de las ofertas incluirán IA agéntica y hasta el 15 % de las decisiones cotidianas serán gestionadas por dichos agentes.⁶ Los micropagos entre sistemas de software para recursos informáticos, llamadas a API, uso de datos y servicios representan un nuevo modelo de interacción que permite la contabilización y ejecución a nivel de tarea.

Están surgiendo protocolos que permiten este tipo de transacciones entre máquinas. Stripe y Visa han lanzado el Machine Payments Protocol (MPP, protocolo de pagos automatizados). Las soluciones de código abierto también están ganando terreno. A principios de la década de 1990, cuando los arquitectos de la World Wide Web redactaron las normas para la comunicación entre navegadores y servidores, reservaron un código de respuesta con el número «402» y lo denominaron «se requiere pago». Coinbase creó un protocolo denominado «x402» para permitir que los agentes inicien y ejecuten dichas instrucciones, y posteriormente transfirió su propiedad intelectual a la Fundación Linux, convirtiéndolo en un estándar abierto para el sector. Todas las principales redes de tarjetas de crédito, líderes de la Web 2.0 como Stripe, Shopify, Google y Amazon Web Services, así como un número cada vez mayor de proveedores de la Web 3.0, se han adherido a este estándar de pago para que «el software pueda pagar al software» sin intervención humana.⁷

Es probable que los pagos agénticos transformen la interacción con los consumidores en los próximos años. Se prevé que los agentes de IA supongan entre el 15 % y el 25 % de todas las ventas de comercio electrónico en EE. UU. para el año 2030.⁸ Actualmente, ChatGPT procesa 2500 millones de solicitudes al día y las plataformas de IA reciben 53 millones de consultas relacionadas con compras.⁹ OpenAI también está facilitando estas experiencias de pago en aplicaciones de ChatGPT de terceros (como Target, DoorDash e Instacart).¹⁰

La contribución de la blockchain a las transacciones entre máquinas

Para hacer posibles estas transacciones entre máquinas es necesario contar con un sistema de registro seguro, autónomo, verificable y de gran capacidad de procesamiento. Las infraestructuras bancarias y de tarjetas de crédito tradicionales no son adecuadas para los micropagos agénticos debido a sus estructuras de comisiones; una transacción estándar con tarjeta de crédito tiene un coste medio de entre el 2 % y el 3 %, más una comisión fija de aproximadamente 0,30 dólares estadounidenses, frente a los pagos de los agentes de IA, cuyo coste medio es de 0,001 dólares por la adquisición de un solo segundo de tiempo de cálculo o por una consulta de datos.¹¹

Es probable que la IA agéntica tenga que recurrir a tecnologías criptográficas y a blockchains para facilitar sus actividades, ya que estas plataformas resultan especialmente idóneas para este tipo de aplicaciones. De hecho, es probable que las tecnologías blockchain y cripto se conviertan en el nivel fundamental para la ejecución de estas transacciones, gracias a las siguientes características:

• Creación y ejecución autónomas de contratos: los agentes de pago basados en IA generan tokens para realizar compras y liquidar transacciones. Cada token incorpora un conjunto de normas de transacción que establecen los parámetros de la misma, incluidos los comercios que pueden aceptarlo, el límite máximo de gasto por transacción y el plazo de validez del token. Estos tokens de un solo uso se invalidan automáticamente una vez realizada una compra específica. Las blockchains pueden almacenar, enviar y recibir estos tokens, y cumplir las normas de transacción igual que lo hacen con los contratos inteligentes. 
• Verificación de identidad descentralizada: los agentes de IA cuentan con identidades únicas verificables criptográficamente. Cada token que generan contiene las credenciales del agente que le permiten firmar transacciones basadas en blockchain. Las blockchains verifican estas credenciales como parte del proceso de validación de las transacciones y sus mecanismos de consenso impiden que estas se ejecuten si la identificación no se considera legítima.
• Auditabilidad: cada decisión, transacción o intercambio de datos procesado por un agente de IA en blockchain puede registrarse en el libro mayor inmutable y consultarse públicamente mediante exploradores de bloques, lo que garantiza la rendición de cuentas y la transparencia.
• Acceso a la computación y los datos descentralizados: las blockchains permiten a los agentes acceder a recursos informáticos distribuidos (p. ej., redes de GPU) y a datos, lo que reduce la dependencia de infraestructuras en la nube centralizadas propias y contribuye a limitar el coste de operar con un modelo con gran volumen de transacciones.
• Rapidez y ejecución: mientras que bitcoin solo procesa unas siete transacciones por segundo y Ethereum alrededor de 75, las nuevas cadenas de alta velocidad registran velocidades máximas que van desde las 12 933 transacciones por segundo (TPS) en la cadena Aptos, a las 6284 TPS en Solana y las 3252 TPS en BNB Chain.¹²  Estas velocidades de transacción son comparables a las de la red de Visa, que procesa entre 1700 y 10 000 transacciones por segundo en condiciones normales.¹³ Sin embargo, incluso esta comparación resulta engañosa. Las blockchains registran y liquidan sus transacciones en ese intervalo de TPS, mientras que la red Visa solo registra una transacción. La liquidación en la red Visa tarda entre 1 y 3 días hábiles.¹⁴

Teniendo en cuenta estas características, la blockchain será clave para que la IA agéntica pueda desarrollar todo su potencial en las transacciones de los consumidores y es probable que el crecimiento de la IA agéntica se convierta en el caso de uso «revolucionario» que impulse la adopción de la blockchain.

Invertir en la oportunidad que supone la IA agéntica:

actualmente, los inversores han orientado sus carteras para aprovechar la oportunidad de crecimiento de la IA comprando acciones de empresas vinculadas a la IA y sectores relacionados, participando como socios limitados en fondos de capital privado o invirtiendo en proveedores de energía y centros de datos que hacen posible la IA. Para aprovechar el potencial de la IA agéntica, esas mismas carteras deberían plantearse ampliar su exposición a las criptomonedas y a los tokens alternativos que están surgiendo de aplicaciones y proyectos basados en blockchain.

A continuación se describen las dinámicas que probablemente impulsarán dicha adopción.

• La demanda de criptomonedas aumentará: para registrar una transacción en una blockchain, el agente de IA deberá pagar en la criptomoneda de dicha red subyacente. Por ejemplo, para registrar una transacción en la blockchain de Solana, el agente deberá enviar SOL. A medida que aumentan los pagos autónomos, la demanda de criptomonedas de las cadenas que respaldan este tipo de actividad podría dispararse, lo que generaría valor para cada titular de tokens. Inicialmente, es probable que esto venga impulsado por los micropagos entre máquinas generados por los sistemas de software empresarial.
• Los ecosistemas de blockchain podrían aumentar: a medida que aumenta el número de transacciones en una cadena y crece la demanda de la criptomoneda de esta, aumentan los flujos de capital hacia la tesorería de la cadena.  Las fundaciones de blockchain utilizan esta tesorería para conceder subvenciones a desarrolladores que crean aplicaciones en su cadena, ofrecer recompensas por detección de errores¹⁵ a los desarrolladores que detecten vulnerabilidades de seguridad e incentivar a quienes verifican las transacciones de su cadena. Disponer de más capital para distribuir podría hacer que estos ecosistemas blockchain crecieran y se volvieran más seguros, lo que incentivaría a más desarrolladores a construir sobre estas redes y a emitir sus propias altcoins para financiar sus proyectos y compartir la propiedad de sus aplicaciones.
• Las aplicaciones de la Web 3.0 ganarán cuota de mercado frente a las aplicaciones de la Web 2.0: A medida que se lancen más aplicaciones y aumente la captación de talento de desarrollo en las cadenas, las ventajas que ofrecen las aplicaciones Web 3.0 frente a las Web 2.0 se harán evidentes, como ya está ocurriendo en las aplicaciones de juegos de la Web 3.0. El sector de los videojuegos está pasando de las ofertas independientes para jugadores de la Web 2.0 a las economías de la Web 3.0 en las que los jugadores son los propietarios.  Las aplicaciones tap-to-earn (en las que se gana dinero al tocar la pantalla) han atraído a cientos de millones de usuarios en todo el mundo. Ahora los jugadores pueden intercambiar, comprar y vender objetos del juego (NFT) en mercados secundarios y entre distintas plataformas, lo que les permite ser propietarios de forma verificable de su progreso digital en el juego y monetizarlo. La experiencia del usuario y el modelo de propiedad podrían evolucionar de forma similar en todo el abanico de aplicaciones de consumo, lo que aumentará el interés por las altcoins que emiten estos proyectos.
• Puede producirse un «efecto volante»: ya existen protocolos para integrar pagos autónomos mediante IA en aplicaciones basadas en blockchain, lo que podría generar un efecto multiplicador para estas nuevas emisiones. Los usuarios podrán indicar a sus agentes que gestionen los pagos de sus transacciones, eliminando la necesidad de que una persona configure una cartera y compre y gestione altcoins y criptomonedas. Para el usuario, la experiencia de utilizar una aplicación de la Web 3.0 será indistinguible de la de una solución de la Web 2.0, pero podrá obtener mayores beneficios financieros al operar dentro del ecosistema de la Web 3.0, donde los tokens ofrecen tanto utilidad como propiedad.

En cierto modo, el próximo cambio se asemejará a la evolución que supuso pasar de los servidores web y sitios estáticos (Web 1.0) a la adopción de negocios en la nube y aplicaciones interactivas (Web 2.0). En ambos casos, tanto los proveedores de tecnología subyacente como las empresas que se apoyaban en esas infraestructuras pasaron de los líderes existentes a un nuevo grupo de proveedores que impulsaron el crecimiento en aquella época. Del mismo modo, las blockchains y las aplicaciones o proyectos descentralizados serán quienes impulsen la próxima transición.

En la actualidad, los inversores siguen sin tener claro cómo aprovechar el valor que están generando las blockchains y sus ecosistemas asociados. Están acostumbrados a un comercio centralizado determinado por las empresas. Para obtener el valor que genera una empresa, adquieren el capital de dicha empresa. Creo que en los próximos años será cada vez más evidente que, para captar el valor de las redes y empresas descentralizadas, los inversores deberán adquirir las criptomonedas y altcoins que emiten dichas entidades. Es probable que este tipo de inversiones se conviertan en posiciones clave dentro de las carteras, especialmente para quienes buscan aprovechar la oportunidad que ofrece la IA agéntica.